Pandas Cheat Sheet
Cuando me presentaron pandas por primera vez estaba algo renuente, pues significaba tener que importar una librería para hacer algo que se puede hacer con python puro y duro; conforme la necesidad de resolver tareas que requieren filtros complejos y, sobretodo, que tienen que correr en una Lambda de 30 segundos fue creciendo, fui descubriendo las bondades de esta librería enfocada en análisis de datos.
Es por eso que decidí hacer un Colab (el Jupyter Notebook online de Google) con los scripts más complejos y que más utilizo para compartirlo, desde Bixnia para el mundo.
Instrucciones
- Abrir el link
- Ejecutar todos los bloques de código en orden hasta el que contiene la advertencia “Execute all the lines above before test any of the code below”
- Ejecutar cualquier bloque de código
Al igual que en un Jupyter Notebook, se pueden agregar o modificar los bloques de código al vuelo y ejecutarlos instantáneamente, pero los cambios se van a perder al recargar la página.